8月31日(日)13:40〜15:40
※本シンポジウムは一般公開いたします. Zoomでの配信を予定しています.
※事前申し込み(こちらから)が必要です.質疑応答をZoomを通して行いますので,現地参加の方もお申し込みください.
現在,大学では,AI戦略2019において文理を問わず、全ての大学・高専生が,その課程にて初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することが具体的な目標とされ,「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」が2020年度から運用が開始された.
2024年度8月時点でリテラシーレベルが494件,応用基礎レベル243件が認定されている.それぞれのレベルには,モデルカリキュラムがあるが,2024年に高等学校の共通科目「情報」での「情報I」必修化および生成AI等への対応として改定された.
一方,高等学校での情報教育,さらには小・中学校での情報教育において学ぶ内容は,大学で数理・データサイエンス・AIの履修に向けた準備として見合ったものとなっているのだろうか?多くの大学教員は高等学校における現行の情報I の教科書や大学共通テストの問題などから,その内容をある程度は把握できていると言えるかもしれない.しかし,小・中学校の情報教育についてはどうであろう.高等学校での共通教科情報科の学習指導要領によると「小・中・高等学校の各教科等の指導を通じて行われる情報教育の中核であるから,カリキュラム・マネジメントを通じた,中学校の関連する教科等との縦の連携,高等学校の他教科等との横の連携も極めて重要である。」とある.中学校の「技術・家庭(技術分野)」では「小学校におけるプログラミング教育の成果を生かし,発展させるという視点から,従前からの計測・制御に加えて,双方向性のあるコンテンツに関するプログラミングや,ネットワークやデータを活用して処理するプログラミングも題材として扱うことが考えられる。その際,情報セキュリティ等についても充実する。」とある.これらのことから,それぞれの校種での学習内容や実際の教育に関しても知る必要がある.
そこで本シンポジウムでは,中学校「技術・家庭(技術分野)」と高等学校「情報I」での教育について確認し,問題の共有をしつつ,会場の皆様とともに,小・中学校から高等学校を経て大学に至るまでの情報教育の接続性について考えていきたい.
山本 樹(文部科学省)